Herramientas LaLiga para detectar amaños y fijar horarios de los partidos

Uno de los principales desarrollos tecnológicos de los que puede presumir LaLiga es Tyche 3.0, software que utiliza modelos predictivos para detectar posibles amaños en partidos de fútbol. Su herramienta ha sido el detonante de operaciones policiales contra este tipo de fraude como Oikos o Pizarro.

LaLiga posee un software que cruza los datos con 30 casas de apuesta para vigilar patrones sospechosos. La vigilancia empieza antes de los partidos analizando posibles amaños de cuotas y continúa durante el encuentro para detectar comportamientos extraños.

Los algoritmos de este programa cruzan datos de apuestas en tiempo real e información sobre lo que sucede en cada partido y lo comparan con un registro histórico en busca de tendencias sospechosas. La vigilancia empieza antes de los partidos analizando posibles amaños de cuotas y continúa durante el encuentro para detectar comportamientos extraños. Al valorar lo que sucede durante el juego, el sistema entiende que si expulsan a un jugador o un equipo llega más veces a la puerta contraria, las apuestas en vivo se decantarán de uno u otro lado.

“La relación entre lo que pasa en el partido y la fluctuación de las apuestas obedece a una cierta lógica. No hay ningún tipo de magia; se trata de analizar comportamientos anteriores y buscar anomalías”, apunta José Carlos Franco, director de tecnología de La Liga.

El análisis de datos también les está permitiendo organizar cada jornada de liga de manera que se optimice la audiencia y la asistencia a los estadios. El departamento tecnológico de LaLiga ha desarrollado la herramienta Calendar Selector, que emplea un algoritmo de inteligencia artificial para detectar la mejor distribución de horarios de partidos. Su sistema tiene en cuenta cerca de 70 variables —datos de audiencia históricos, en qué canal se ve cada partido, potencial audiencia en otros husos horarios...— que le permiten hacer un cálculo sorprendentemente preciso, pero la última palabra no la tiene la máquina.

“Calendar Selector predice la audiencia televisiva de un partido con un margen de error del 1.5% y de menos del 3% con la afluencia al estadio. Esto nos da la confianza de saber que, si le hacemos caso, es probable que consigamos las mejores audiencias posibles. No obstante, podemos ver que hay un equipo que lleva varias jornadas jugando a la misma hora y elegir una opción diferente para que no repita tanto este horario. La herramienta no decide: nos ayuda”.

Precisamente por el componente humano en el proceso de toma de decisiones, la clave para que este trabajo se lleve a cabo con éxito está en la facilidad en el manejo de estas herramientas.

“A una persona en un departamento de negocio de LaLiga no le puedes dar un algoritmo; tienes que darle una herramienta que pueda manejar, que sea lo más intuitiva posible”.

Fuente: RETINA